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共 3 筆相關資料
科學與新知｜
Nov. 01 2024
AI的許諾與威脅
撰文：李永適 不久之前公布的諾貝爾物理獎，頒給了兩位人工智慧領域的先驅：霍普菲爾德與辛頓，讓許多人備感意外。幾天後公布的諾貝爾化學獎，又頒給了三位開發出用於蛋白質分析與設計AI模型的科學家，貝克、哈薩比斯與瓊珀。這再度證明AI如今是顯學中的顯學，已經並將繼續對人類未來科技與知識的發展產生重大影響。 另一方面，對AI可能帶來災難的警訊也從未停止。今年3月，美國國務院委託的一份報告，在訪問了超過200位相關領域的專家後指出，人工智慧的超快速發展在最壞的情況會「對人類物種造成滅絕等級的威脅」。去年，超過350位AI領域的企業領袖、研究者與工程師在一份公開信中也做了類似...
科學與新知｜
Nov. 01 2024
AI的演化
AI系統的變化速度與用來執行AI的硬體變化一樣快。70年前的初始版本能穿越迷宮，今日的可以執行天文運算。到了明日，誰知道呢？ 早期類神經網路 人工神經網路今日是AI的發展前沿，但其實源於數十年前就出現的一個想法。最早的一個原型是隨機神經模擬強化計算器（SNARC），由電腦科學家馬文．閔斯基創建於1951年。這套電路由真空管、電阻器、電容器組成，模擬一個神經元，與其他39個神經元共同在一架平臺鋼琴大小的網路內運作。每一個節點所做的運算都會影響整個系統的決策。SNARC能運用這樣的計算能力解開電腦化迷宮問題。 最新的類神經網路有幾千億個互連節點，能解決非常複雜...
科學與新知｜
Jan. 27 2026
從 Netflix 到 ChatGPT：你看到的是畫面，背後跑的是光
晚上打開 Netflix 追劇，或在手機上向 ChatGPT 丟出一個問題，畫面與文字幾乎是瞬間跳出來的。對使用者來說，只是按一下播放或送出鍵；對整個網路世界來說，這些影像和資料已經在短短幾百毫秒之內，跑完了跨國長途，再鑽進資料中心裡密密麻麻的伺服器和晶片之間，最後才回到你的螢幕。資料傳輸的速度如果慢個幾倍，你就會明顯感覺到「轉圈圈」。 問題是，傳統用銅線搬運電訊號的方式，正在接近極限。AI 模型越來越大，影集解析度從 Full HD 升級到 4K、甚至 8K，只靠把電訊號「加速」已經不夠，於是工程師開始把眼光放到另一個主角身上：矽光子（Silicon Photonics）。 矽光...
